vendredi 19 juillet 2024

Les défis économiques de la traduction automatique

Introduction

L'intelligence artificielle (IA) révolutionne le domaine de la traduction en offrant des outils de traduction automatique de plus en plus performants.

Atouts de l'IA pour la traduction:

Les atouts de l'IA, nous les connaissons déjà - presque - tous. Nous avons entre autre :

- Amélioration de l'accès à l'information et au savoir: La traduction automatique permet à un plus grand nombre de personnes d'accéder à des informations et à des connaissances dans des langues étrangères. Cela est particulièrement important pour l'éducation, la recherche et le développement.

 - Stimulation du commerce international: En facilitant la communication entre les entreprises et les consommateurs de différentes régions linguistiques, l'IA peut stimuler le commerce international et la collaboration économique.

 - Promotion de la diversité culturelle: En rendant les langues étrangères plus accessibles, l'IA peut contribuer à la préservation et à la promotion de la diversité culturelle dans le monde.


Ce qui nous intéresse dans cet article sont les défis économiques de la traduction automatique. Les défis de l'utilisation de l'IA sont très présents, en particulier pour les jeunes - et certains vieux - professionnels du métier. Parmi ces nombreux défis, nous avons entre autres : 

1. Coût élevé des technologies d'IA: C'est l'un des défis majeurs à l'adoption généralisée de l'IA pour la traduction. Les outils de traduction automatique les plus performants sont souvent développés par des entreprises privées et leur accès peut être onéreux pour les institutions, les entreprises et les particuliers. Cela crée une disparité d'accès, limitant l'utilisation de ces technologies par les acteurs des pays en développement et des petites structures. 

Cela est d'autant plus vrai pour les jeunes qui débutent dans la profession car ils/elles ne peuvent pas toujours se permettre de payer les frais de licence ou d'abonnement à ces outils pour garantir la confidentialité des données car sachez-le seules les versions payantes de ces plateformes assurent une certaine confidentialité des données qu'on leur fournit.

Voici quelques exemples d'outils d'aide à la traduction basés sur l'IA et leurs coûts :

Outil                                          Coût

Google Translate                  Gratuit

Microsoft Translator           Gratuit

DeepL                                   À partir de 7 € / mois

Memsource                         Varie selon les besoins

SDL MultiTrans                  Varie selon les besoins

XTM Cloud                           Varie selon les besoins

Weglot                                    À partir de 10 € / mois

TranslatePress                     À partir de 22 €

Linguix                                   À partir de 15 € / mois

Babylon                                  À partir de 6,99 € / mois



Coûts des outils d'aide à l'interprétation
 :

Outil                                                   Coût

Interpret Bank                      À partir de 19 € par mois

Cymonote                              Gratuit pour un usage personnel, à partir de 5 € par mois pour un usage professionnel

Interplex                                Varie selon les besoins

Otter AI                                   Gratuit pour 600 minutes de transcription par mois, à partir de 8,99 € par mois pour plus de minutes

Sketch Engine                        À partir de 175 € par an

Readwise Reader                  Gratuit pour un usage personnel, à partir de 7,99 € par mois pour un usage professionnel

Zoom                                        Gratuit pour les réunions jusqu'à 100 participants, à partir de 13,99 € par mois pour les fonctionnalités avancées

ChatGPT4                                Accès non public pour le moment, inscription sur liste d'attente

PALM                                        Accès non public pour le moment, inscription sur liste d'attente

2. Fracture numérique: L'accès à internet et aux appareils numériques n'est pas encore généralisé dans toutes les régions du monde, ce qui limite l'utilisation des outils d'IA pour la traduction. Cela creuse davantage la disparité d'accès aux technologies de traduction et entrave la communication et la collaboration dans les zones où la connectivité est faible.

En Afrique par exemple, les coûts d'accès à internet sont très élevés dans certains pays, ce qui représente déjà un poids financier pour les LSP - débutants ou pas. À cela s'ajoutent désormais les coûts d'accès légitime à ces outils d'IA pour ceux et celles qui souhaitent conserver la confidentialité des documents sur lesquels ils travaillent. 

Dans notre précédent article, (disponible ici :https://tradupraticienne.blogspot.com/2024/07/intelligence-artificielle-et-langues-en.html) nous mentionnions que les infrastructures défaillantes aussi était un frein majeur pour l'exploitation optimale de ces outils d'IA.


Solutions potentielles:

Quelques pistes de solutions qui nous pensons pourraient aider à tirer meilleur avantage de ces outils. Notamment :

 * Développement d'outils d'IA open-source et abordables: Des initiatives visant à développer des outils d'IA open-source et à des prix abordables pourraient rendre ces technologies plus accessibles à un plus grand nombre d'utilisateurs. Cela permettrait de réduire la barrière des coûts et de démocratiser l'accès à la traduction automatique.

 * Amélioration de l'accès à internet et aux appareils numériques: Des efforts visant à élargir l'accès à internet et aux appareils numériques dans toutes les régions du monde sont essentiels pour permettre à un plus grand nombre de personnes de bénéficier des avantages de l'IA pour la traduction. Cela réduirait la fracture numérique et permettrait une utilisation plus équitable des technologies de traduction.


Conclusion

L'IA a le potentiel de révolutionner la traduction et de contribuer à la communication et à la collaboration mondiales. Cependant, il est important de relever les défis liés à son utilisation, notamment en matière de coûts d'accès et de fracture numérique. Des solutions telles que le développement d'outils open-source et l'amélioration de l'accès à internet peuvent contribuer à rendre l'IA plus accessible et bénéfique pour tous. En s'attaquant à ces défis, nous pouvons garantir que les avantages de l'IA pour la traduction soient équitablement partagés.


Autres articles : 

https://tradupraticienne.blogspot.com/2024/07/intelligence-artificielle-et-langues-en.html

https://tradupraticienne.blogspot.com/2024/06/comment-multiplier-ses-revenus-en-tant.html

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